Chat com IA · Empresas (Receita Federal)
Pergunte em linguagem natural sobre as empresas da RFB. Pipeline RAG (recuperação vetorial + SQL) com validação em 4 camadas e resposta ancorada nos dados.
Stack
Django 6.1
RAG (pgvector + SQL)
DeepSeek
MongoDB 8
Chart.js
Destaques técnicos
- Pipeline SQL com 4 camadas de validação (SELECT-only, sem ;, LIMIT, sem funções perigosas)
- RAG: busca vetorial de CNAE (embeddings Braza, 384 dims) + linhas recuperadas como contexto do LLM
- Histórico em MongoDB (Repository pattern) com fallback para Postgres
- Texto natural + gráficos (Chart.js); recusa fora do schema (RECUSAR:)
Fontes de dados (2 bases públicas)
- Receita Federal · dados.gov.br Base pública do CNPJ: 38,5M de estabelecimentos, sócios, CNAE e natureza jurÃdica
- Base dos Dados · br_me_cnpj Espelho tratado da RFB em BigQuery (usado para conferir totais e amostras)
Galeria de telas (3 imagens)
Chat: perguntas, respostas, histórico
Resposta da IA
Gráficos